Utiliser l’IA seulement si elle est utile
Son usage doit être explicite, proportionné et écarté lorsque sa valeur ajoutée n’est pas démontrée.
← Retour à l’accueilUne IA qui
ÉTHIQUE · SOBRIÉTÉ · SOUVERAINETÉ · COMMUNS
Une IA qui
rend des comptes.
Responsive Mountain utilise l’IA pour préparer, relier et questionner. Jamais pour décider à la place des personnes, fabriquer de l’acceptabilité ou masquer les incertitudes.
ETHIC BT DESIGN - UNE EXIGENCE DE CONCEPTION
L’éthique n’est pas
une page ajoutée après coup.
Elle intervient dans le choix des sources, des outils et des données ; dans la manière de formuler une question ; dans ce que l’on automatise - ou non ; et dans la façon dont les résultats sont relus, corrigés et utilisés.
Cette exigence prolonge une trajectoire commencée avec GEnIAL : une intelligence artificielle concertée, conçue comme un support à la coopération et soumise à la société plutôt que présentée comme un oracle.
La qualité d’un dispositif ne se mesure pas seulement à ce qu’il produit, mais à la capacité des personnes à le comprendre, le contester et continuer sans lui.
SIX ENGAGEMENTS
Des principes qui orientent
les choix concrets.
Ils s’appliquent à nos diagnostics, simulations, contenus, serious games et dispositifs participatifs.
Garder les sources et les statuts visibles
Faits établis, hypothèses, options, incertitudes et limites ne doivent pas être confondus.
Maintenir la responsabilité humaine
Les productions assistées sont relues et corrigées par des personnes connaissant le contexte. La décision ne se délègue pas au système.
Mobiliser sans manipuler
Les sciences comportementales servent à comprendre les conditions réelles de l’action, pas à culpabiliser ni à fabriquer de l’acceptabilité.
Préserver l’autonomie
Les méthodes doivent rester utilisables en mode dégradé. Les équipes ne doivent pas perdre leur capacité d’analyse lorsque l’outil disparaît.
Documenter les choix et les corrections
L’intention, les règles d’usage, les interventions humaines et les points de vigilance doivent pouvoir être expliqués.
SOCIETY IN THE LOOP
Mettre la société dans la boucle,
pas seulement un humain.
Un contrôle humain individuel ne suffit pas lorsque l’IA intervient dans des questions collectives. Il faut pouvoir discuter qui définit le problème, quelles sources comptent, quels acteurs sont absents, quelles valeurs orientent le dispositif et qui assume ses conséquences.
RM appelle cela l’IA concertée : la gouvernance du système, ses finalités et ses limites deviennent elles-mêmes des objets de dialogue.
L’IA n’est ni arbitre, ni représentant du territoire. Elle produit une matière intermédiaire que le collectif peut examiner.
SOUVERAINETÉ & SOBRIÉTÉ
Une direction assumée.
Pas une promesse déjà accomplie.
DÈS MAINTENANT
Choisir avec discernement
- Limiter l’IA aux tâches où elle apporte un bénéfice réel.
- Adapter les outils à la sensibilité des données.
- Privilégier les corpus circonscrits et les sorties vérifiables.
- Préserver l’export, la portabilité et la réversibilité.
- Maintenir une alternative humaine ou hors ligne.
TRAJECTOIRE TECHNIQUE
Réduire les dépendances
- Rendre l’architecture aussi agnostique que possible vis-à-vis des modèles.
- Explorer les modèles ouverts, locaux ou de plus petite taille lorsque le besoin le permet.
- Favoriser des hébergements européens ou suisses pour les contextes sensibles.
- Mutualiser les corpus et éviter les traitements redondants.
- Arbitrer entre puissance, coût, empreinte et maintenabilité.
RM utilise aujourd’hui aussi des services propriétaires pour prototyper et produire. Nous ne présentons donc pas l’infrastructure actuelle comme pleinement souveraine. La souveraineté désigne une capacité progressive de choix, de contrôle, de sortie et de continuité.
OPEN CORE & COMMUNS
Partager ce qui peut renforcer
la capacité d’agir.
L’ouverture n’est pas encore entièrement arbitrée. Elle sera progressive, documentée et compatible avec les droits sur les sources, les contributions et les données.
Des ressources réutilisables
Certains canevas génériques, corpus dont les droits le permettent, éléments de doctrine, ressources pédagogiques, modèles de vigilance et outils de visualisation pourront rejoindre des communs ou être publiés sous licence ouverte.
Les données et le savoir-faire sensible
Les données de mission, contributions confidentielles, informations personnelles, matériaux de partenaires et certaines chaînes expertes ne seront pas exposés au nom de l’ouverture.
Une gouvernance claire
Licence, attribution, maintenance, droit de contribution, qualité des sources et partage de valeur devront être définis composant par composant.
OPEN PROCESS
La transparence ne s’arrête pas
au code.
Intention
Pourquoi l’IA est-elle utilisée ici ?
Matière
Quelles sources et quelles absences ?
Transformation
Qu’a proposé la machine ?
Intervention
Qu’ont corrigé ou écarté les humains ?
Responsabilité
Qui décide et répond des suites ?
CE QUE NOUS NE PRÉTENDONS PAS
La confiance commence
par des limites explicites.
- Être déjà totalement souverains sur toute l’infrastructure.
- Disposer d’une IA neutre, sans biais ni impact environnemental.
- Avoir déjà choisi les licences de tous les futurs communs.
- Remplacer une gouvernance humaine par une validation automatisée.
UNE EXIGENCE À METTRE EN PRATIQUE